You may find it helpful to read our articles on Windows security and password recovery examples. Video section contains a number of movies about our programs in action
Автоматическое определение оптимального числа блоков , потоков в блоке и числа паролей на поток для GPU
Forum >
> Автоматическое определение оптимального числа блоков , потоков в блоке и числа паролей на поток для GPU
Автоматическое определение оптимального числа блоков , потоков в блоке и числа паролей на поток для GPU
В: Как подобрать наилучшие значения 'Thread blocks' и 'Passwords per thread' в настройках GPU атаки?О: Можно методом тыка, а можно математически. Например, эти значения установлены в 100 и 100, а средняя скорость в атаке составляет 1 миллиард паролей в секунду, то посчитаем, что за секунду происходит около 390 вызовов подпрограммы графической карты (за один раз обрабатывается обычно 256*ThreadBlocks*PasswordsPerThread паролей). Естественно, чем меньше вызовов, тем меньше накладных расходов, и тем больше скорость. С другой стороны, в секунду должно быть по крайней мере пара обращений к GPU программе. Делаем выводы, вооружаемся калькулятором и вносим соответствующие изменения в настройки атаки. Можно подгонять параметры на глазок, увеличивая эти параметры до тех пор, пока не перестанет расти скорость атаки и не появятся тормоза. Если есть GPU монитор в системе, то он должен показывать как минимум 98-99% загрузку. Кроме того, важно знать еще несколько моментов. Во-первых, нельзя задавать слишком большие суммарные значения в этих параметрах. Это может привести к неработоспособности или даже зависанию. Во-вторых, нежелательно задавать значения меньше 100 в поле 'Password per thread', т.к. это негативно скажется на производительности любой графической карты.
Пару слов о написанном выше из "Частые вопросы по GPU" :
Автоматическое определение оптимального числа блоков , потоков в блоке и числа паролей на поток для GPU сделать очень легко , но почему-то до сих пор этого вызывает огромные затруднения у практически всех кодеров , хотя всё это придумано и даже реализовано уже не один год тому назад , необходимо лишь немного почитать основы работы GPU устройств причем как для карточек от Nvidia , так естественно и от ATI .
English
Russian
